어떤 교육이었나
3회차(7시간). 1·2회차 속기본을 NotebookLM 소스로 올려 복습하는 실습으로 시작해, 모델(OpenAI·Anthropic·Google)과 서비스(ChatGPT·Claude·NotebookLM)를 구분하고 구독제와 API 종량제의 차이를 설명. ChatGPT 프로젝트 지침을 단컷 이미지·AI 모델 이미지·브랜드 캐릭터까지 다루도록 STIC 방식으로 업데이트하고, 수강생별 비즈니스 캐릭터(헤드스파·미역 곡물차·유리공예·시니어 스마트폰 교육·스포츠 의류·마사지·패브릭·맥주집)를 생성해 캐릭터 시트까지 제작. 후반부는 힉스필드 MCP 연결과 영상 제작 입문.
다룬 내용
- NotebookLM 복습 활용법
- AI 모델과 서비스 구분
- 구독제 vs API 종량제
- ChatGPT 프로젝트 지침 업데이트
- STIC 프롬프트 프레임워크
- 브랜드 캐릭터 생성·캐릭터 시트
- 힉스필드 MCP 연결
- 영상 제작 입문
- 레퍼런스 조사
- 1차 전환 채널(가두리망)
실습에 쓴 도구
- ChatGPT
- NotebookLM
- 힉스필드
- 클링
- 스니핏
- 티로
구성한 모듈
- NotebookLM-소스추가-인포그래픽생성
- AI모델-서비스구분-구독제API
- 프로젝트지침-STIC업데이트
- 캐릭터생성-마스터시트
- 힉스필드MCP-영상입문